人工智能自动检测儿童斜视？来看科普

原创 上海儿童医院眼科 上海市儿童医院眼科上海市儿童医院的乔彤团队发布了全球第一个基于深度学习自动检测儿童斜视的人工智能算法，最近已经被美国眼科和视觉科学研究协会下属的Translational Vision Science and Technology (TVST)杂志接受并发表。（Qiao T. Detection of Referable Horizontal Strabismus in Children's Primary Gaze Photographs Using Deep Learning. Transl Vis Sci Technol. 2021 Jan 27;10(1):33. doi: 10.1167/tvst.10.1.33. PMID: 33532144; PMCID: PMC7846951.）在这个研究中，乔彤团队使用了七千多张图片，训练了一个联级的深度学习网络。并在上海市儿童医院眼科的测试集上做验证，模型的正确率高达95%，超过了一般眼科医生的水平。举个例子吧，比如这个小朋友：因为伦理原因使用了自制的卡通图片（感谢姚医生的动画制作）研究者首先使用Faster-RCNN网络实时自动检测患儿的眼部注视区域。Faster-RCNN是一种目标检测网络，现在特斯拉汽车的自动导航就是利用了类似的技术。下一步就是如何训练计算机从眼部的注视区域识别是否有斜视。乔彤团队使用了基于卷积神经网络的迁移学习技术。网络首先在一个有一千多万张图片的庞大公共数据集——ImageNet做预训练。有了坚实的预训练基础，计算机最终学会了如何鉴别斜视了。图A，B计算机正确识别了左眼的外斜。图C，D的小朋友有内眦赘皮，计算机非常聪明的发现患儿没有斜视。图E，F的小朋友有点上睑下垂，眼睛暴露的太少，结果计算机搞错了。在文章的最后，乔彤团队还把深度学习算法和一般眼科医生做了对比：可以看出的是三名眼科医生的表现都不如人工智能文章在投稿过程中得到了编委的大力推荐：“This is a great paper which has been presented clearly. The AI model has been trained and validated using independent sets appropriately.”#科普时间什么是深度学习？深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向。它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。什么是机器学习？机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究（Machine Learning is the study of computer algorithms that improve automatically through experience）。文章的第一作者郑策医生有幸和机器学习的大佬Tom M. Mitchell教授有一面之缘，这位大神定义了什么是机器学习！什么是迁移学习？迁移学习（Transfer Learning）的目标是将从一个环境中学到的知识用来帮助新环境中的学习任务。用牛人的话说就是站在巨人的肩膀上。原标题：《人工智能自动检测儿童斜视？来看科普！》